Ziel dieses Moduls ist die Vermittlung von Grundlagen der Datenerhebung und Datenanalyse anhand wichtiger sozialwissenschaftlicher Datenquellen für den Einsatz in Vorlesungen und Seminaren für Mathematik- und Naturwissenschaftsstudierende in der Lehrerausbildung. In diesem Modul lernen die angehenden Lehrkräfte, wie sie Daten und Datenmodellierung nutzen können, um spezifische SSIs erforschen und diskutieren zu können.
Dieses Modul enthält eine Modulübersicht und Arbeitsblätter.
Über ENSITE:
ENSITE (Environmental Socio-Scientific issues in Initial teacher Education) war ein Erasmus+-Projekt, das von 2019 bis 2022 lief und die Entwicklung des Umweltbewusstseins und der damit verbundenen Lehrkompetenzen künftiger Lehrerkräfte für Naturwissenschaften und Mathematik unterstützte. ENSITE zielt darauf ab, die Hochschulbildung zu verbessern, indem umweltbezogene socio-scientific isues in die wissenschaftliche Erstausbildung von Lehrkräften aufgenommen werden.
Das Projekt wurde vom International Centre for STEM Education (ICSE ) an der Pädagogischen Hochschule Freiburg koordiniert, das mit Partnerteams von Hochschuleinrichtungen aus 11 Ländern in ganz Europa zusammenarbeitete.
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Disclaimer:
Die Erstellung dieser Ressourcen wurde durch das Erasmus+ Programm der EU unter der Förderungsnummer 2019-1-DE01-KA203-005046 kofinanziert. Weder die Europäische Union/Europäische Kommission noch die nationale Förderorganisation des Projekts [DAAD] sind für den Inhalt verantwortlich oder haften für Verluste oder Schäden, die aus der Nutzung dieser Ressourcen entstehen.
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Bildquelle: Eigene Illustration (ICSE)
Inhaltsbezogene Kompetenzen
